Internet of Things (IoT) Seminarthemen für Ingenieurstudenten

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Der Internet der Dinge (IoT) ist ein System miteinander verbundener mechanischer, digitaler und Computergeräte, die durch eindeutige Kennungen bereitgestellt werden, um Daten über ein Netzwerk zu übertragen, ohne dass eine Mensch-zu-Computer- oder Mensch-zu-Mensch-Interaktion erforderlich ist. IoT ist ein Netzwerk von Objekten, die von elektronischen Komponenten und elektronischen Geräten wie unterstützt werden Sensoren & elektronische Karten. Diese Objekte sind physische und virtuelle Geräte, Aktoren oder Sensoren. Das Internet der Dinge ist eines der Hauptthemen, das in vielen Bereichen für Studenten der Ingenieurwissenschaften schnell an Aufmerksamkeit gewinnt. Es wird in vielen Bereichen wie Transport, Smart Spaces, Gesundheitswesen usw. implementiert. Die Liste der IoT-Seminarthemen für Studenten eignet sich hauptsächlich für Anfänger, die gerade mit IoT im Allgemeinen begonnen haben. Dieser Artikel enthält eine Liste von IoT-Seminarthemen für Studenten der Ingenieurwissenschaften.


Seminarthemen zum Internet der Dinge (IoT).

Hier ist die Liste der neuesten IoT-Seminarthemen für ECE-, EEE- und EIE-Studenten, die bei der Auswahl ihrer Seminarthemen sehr hilfreich sind.



  IoT-Seminarthemen für Ingenieurstudenten
IoT-Seminarthemen für Ingenieurstudenten

IoT-basiertes Abfallmanagementsystem

Das Hauptkonzept des IoT-basierten Abfallmanagementsystems wird für den Zugriff auf Echtzeitinformationen über die Mülltonne verwendet. Dieses System hat Abfallmanagement in Echtzeit mit einem intelligenten Mülleimer implementiert, um zu überprüfen, ob der Mülleimer voll oder nicht voll ist. Sobald die Müllmenge erkannt wird, werden diese Informationen sofort an die Mitarbeiter der Gemeinde weitergegeben, damit sofort geeignete Maßnahmen ergriffen werden können.

  Abfallwirtschaftssystem
Abfallwirtschaftssystem

Virtueller Arztroboter mit IoT

In jedem Krankenhaus müssen Ärzte grundsätzlich arbeiten. Es ist jedoch unmöglich, für jeden Arzt zu einem bevorzugten Zeitpunkt erreichbar zu sein. Um dieses Problem zu überwinden, wird ein virtueller Roboter mit IoT entwickelt. Dieser Roboter ermöglicht es einem Arzt einfach, sich in der Nähe eines abgelegenen Ortes zu bewegen und nach Wunsch sogar mit Patienten an entfernten Orten zu sprechen.



  Virtueller Arztroboter
Virtueller Arztroboter

Dieses System verwendet ein Roboterfahrzeug mit Allradantrieb zur einfachen Navigation. Es verfügt auch über eine Controller-Box für ein Tablet oder Mobiltelefon, das zum Abhalten von Live-Videoanrufen verwendet wird. Das IOT-basierte Panel wird von einem Arzt zur Steuerung des Roboters verwendet, wobei die Robotersteuerung die Steuerbefehle online erhält. Hier arbeitet die Robotersteuerung einfach über dem WLAN-Internet. Darüber hinaus verfügt dieser Roboter über eine weitere Funktion, um den Batteriestatus zu warnen, damit die Batterie rechtzeitig aufgeladen wird.

Intelligentes Landwirtschaftssystem

Ein auf IoT basierendes intelligentes Landwirtschaftssystem wird verwendet, um eine Vielzahl von landwirtschaftlichen Aufgaben zu überwachen. Sie können das System beispielsweise so programmieren, dass es Land automatisch bewässert, ansonsten können Sie Pestizide oder Düngemittel drahtlos über Ihr Smartphone auf die Pflanzen sprühen. Dieses System ist sehr nützlich bei der Überwachung der Bodenfeuchtigkeit mit einem Feuchtigkeitssensorsystem, um trockenen Boden zu erkennen. Dieses fortschrittliche System erledigt einfach landwirtschaftliche Routineaufgaben, indem es Landwirten und Landwirten einfach ermöglicht, sich auf landwirtschaftliche Aufgaben zu konzentrieren.

  PCBWeg   Intelligentes Landwirtschaftssystem
Intelligentes Landwirtschaftssystem

Intelligentes Garagentor

Das intelligente Garagentor mit IoT dient zur Bedienung und Steuerung Ihres Garagentors. Dieses System reduzierte hauptsächlich die Notwendigkeit, sperrige Schlüsselketten zu tragen. Alles, was wir tun müssen, ist Ihr Smartphone zu konfigurieren und in das IoT-Netzwerk des Hauses zu integrieren, um Ihr Garagentor mühelos per Knopfdruck zu öffnen oder zu schließen. Dieses System umfasst Sprach-, Laserbefehle und intelligente Benachrichtigungen, insbesondere für Überwachungszwecke. Die Option der intelligenten Benachrichtigung kann Warnungen in Echtzeit aktivieren, um Sie zu informieren, wenn sich das Garagentor schließt oder öffnet.

  Intelligentes Garagentor mit IoT
Intelligentes Garagentor mit IoT

Hausautomationssystem

Hausautomationssystem mit IoT wird verwendet, um den Betrieb von Haushaltsgeräten sowie Gegenständen über das Internet zu automatisieren. Die Haushaltsgegenstände werden einfach über das IoT-Netzwerk verbunden, um sie mit einem Smartphone zu steuern und zu bedienen. Dieses System ist sehr praktisch, um Haushaltsgeräte von überall auf der Welt zu bedienen, zu steuern und zu handhaben.

  Heimautomatisierung
Heimautomatisierung

Dieses System verwendet verschiedene Komponenten wie einen AVR-Mikrocontroller, eine WiFi-Verbindung und eingebaute berührungsempfindliche i/p-Pins. Immer wenn der Mikrocontroller über das WiFi-Modem verbunden ist, um Befehle vom Bediener über das Internet zu erhalten, zeigt das LCD den Status des Systems an. Sobald der Mikrocontroller einen Befehl erhält, verarbeitet er die Befehle, um die Last entsprechend zu steuern und den Status des Systems auf einem LCD anzuzeigen.

Gesichtserkennungs-Bot

Der Gesichtserkennung Bot mit IoT verwendet erweiterte Gesichtserkennungsfunktionen. Dieses IoT-System ist hauptsächlich darauf ausgelegt, eine einzelne Person oder die Gesichter verschiedener Personen und auch ihre einzelne Stimme zu identifizieren. Dieses System umfasst hauptsächlich einige Gesichtserkennungsfunktionen wie Personenidentifikation, Gesichtserkennung und auch die Erkennung von Emotionen. Diese fortschrittliche Kombination von Erkennungsmerkmalen macht dieses Sicherheitssystem also robust. Dieses System verfügt über eine Kamera, mit der Benutzer Live-Streams durch Gesichtserkennung in der Vorschau anzeigen können.

  Gesichtserkennung
Gesichtserkennung

Wetterberichtssystem

Das auf IoT basierende Wettermeldesystem ist speziell darauf ausgelegt, die Meldung von Wetterparametern über das Internet zu ermöglichen. Dieses System ist mit verschiedenen Sensoren wie Feuchtigkeit, Temperatur und Regen verbunden, um die Wetterbedingungen zu überwachen und Wetterstatistikberichte bereitzustellen.
Es ist ein automatisiertes System, das Daten über einen Mikrocontroller und eine WIFI-Verbindung an den Webserver überträgt.

  Wetterberichtssystem mit IoT
Wetterberichtssystem mit IoT

So werden diese übertragenen Daten einfach auf dem Online-Serversystem lebendig aktualisiert. So können Sie die Wetterstatistiken direkt online überprüfen, ohne sich auf die Wetterberichte von Vorhersageagenturen verlassen zu müssen. Mit diesem Berichtssystem können Sie Schwellenwerte und Warnungen für bestimmte Instanzen lokalisieren und Benutzer jedes Mal benachrichtigen, wenn die Wetterparameter den Schwellenwert überschreiten.

Intelligenter Wecker

Der intelligente Wecker mit IoT wird verwendet, um Sie am frühen Morgen zu wecken. Dies ist ein voll funktionsfähiges Gerät, das auch für andere Aufgaben verwendet wird. Die Hauptmerkmale dieser intelligenten Wecker sind: Lautstärkeregelung des Audioverstärkers, Anpassung der Helligkeit für die automatische Anzeige, Text-to-Speed-Synthesizer, alphanumerische Anzeige zur Anzeige von Text usw. Abgesehen davon können wir auch einige anpassbare Funktionen einbauen. Dieser intelligente Wecker bietet einfach Alarm auf drei Arten; Abspielen von MP3-Dateien, Abspielen von Melodien über den Radiosender und einfach Abspielen der Nachrichten-Updates.

  Intelligenter Wecker
Intelligenter Wecker

Überwachungssystem für Luftverschmutzung

Das Luftverschmutzungsüberwachungssystem mit IoT wird hauptsächlich zur Überwachung der Luftverschmutzung in Städten verwendet und speichert die Informationen für zukünftige Zwecke auf Webservern. Dieses System fördert lediglich eine kostengünstige Methode zur Bestimmung der Luftqualität. Dieses System verwendet Sensoren zur Überwachung insbesondere von fünf Komponenten in der Umwelt wie Kohlenmonoxid, Ozon, Schwefeldioxid, Lachgas und Feinstaub. Darüber hinaus verwendet dieses System auch einen Gassensor, um Benutzer zu warnen, wenn ein Gasaustritt andernfalls brennbare Gase auftritt.

  Luftverschmutzungsüberwachung mit IoT
Luftverschmutzungsüberwachung mit IoT

Intelligentes Verkehrssystem

Die Zahl der Fahrzeuge auf den Straßen steigt aufgrund der wachsenden Bevölkerung von Tag zu Tag. So ist der Verkehr durch Bevölkerungszunahme und Individualverkehr in Städten und Ballungsräumen zum Problem geworden. Um dieses Verkehrsproblem zu lösen, kann das intelligente Verkehrssystem mit IoT den Verkehr auf Hauptstraßen effizient verwalten und bietet auch freie Wege für Krankenwagen und Feuerwehrfahrzeuge.

  Intelligentes Verkehrssystem
Intelligentes Verkehrssystem

An dieses intelligente System können Einsatzfahrzeuge angeschlossen werden, um Wege und Signale überall dort zu entdecken, wo der Verkehrsfluss dynamisch gesteuert werden kann. Für Einsatzfahrzeuge lässt dieses System einfach grünes Licht blinken. Darüber hinaus identifiziert und überwacht dieses intelligente Verkehrssystem auch nachts Verkehrssünder.

Intelligenter Detektor für Gaslecks

Gasleitungen sind in Haushalten und im industriellen Bereich sehr wichtig. In Gasleitungen kann jedes auftretende Leck Brandunfälle verursachen und auch die Luftschadstoffe verschmutzen, um sowohl die Luft als auch den Boden zu beeinträchtigen. Um dieses Problem zu lösen, wurde der intelligente Detektor für die Erkennung von Gaslecks mithilfe von IoT entwickelt. Dieses System besteht hauptsächlich aus einem Gassensor, der zur Erkennung von Gaslecks in Industrien, Gebäuden usw. verwendet wird.

  Gasleck-Smart-Detektor
Gasleck-Smart-Detektor

Dazu wird dieser intelligente Detektor an ein Rohr angeschlossen und überprüft den Rohrzustand, wenn er sich vorwärts bewegt. Wenn dieser Detektor ein Gasleck aus der Pipeline erkennt, sendet er den Ort der Leckage im Rohr über einen Schnittstellen-GPS-Sensor über dem IoT-Netzwerk. Der Detektor verwendet IOTgecko, um Gasleckagen und ihren Standort über dem IoT-Netzwerk zu ermitteln und anzuzeigen.

Intelligentes Parksystem

In Städten ist die Parkplatzsuche aufgrund der Menschenmassen eine Herausforderung. Es ist also zeitaufwändig und auch ziemlich frustrierend. Um dies zu überwinden, gibt es eine Lösung wie ein intelligentes Parksystem mit IoT. Dieses System ist hauptsächlich darauf ausgelegt, unnötige Fahrten und Ärger bei der Suche nach geeigneten Parkplätzen zu vermeiden.

  Smart-Parking-System
Smart-Parking-System

Dieses System verwendet einfach einen Infrarotsensor zur Überwachung des gesamten Parkbereichs während der gesamten Laufzeit und liefert Ihnen ein Bild. Auf diese Weise können Sie freie Parkplätze innerhalb des Parkbereichs beobachten und direkt dorthin fahren, ohne Zeit mit der Parkplatzsuche zu verschwenden.

Überwachungssystem für Straßenlaternen

Das Straßenlaternen-Überwachungssystem mit IoT wird verwendet, um den Energieverbrauch von Straßenlaternen sehr effizient zu überwachen und zu optimieren. Dieses System verwendet LDR-Sensoren, um die Bewegung von Menschen/Fahrzeugen auf der Straße zu überwachen. Wenn dieser Sensor eine Bewegung auf der Straße erkennt, sendet er das Signal an den Mikrocontroller und aktiviert dann die Straßenbeleuchtung. Wenn auf der Straße keine Bewegung erkannt wird, schaltet der Mikrocontroller das Licht aus. Damit die Energie gespart werden kann.

  Überwachung von Straßenlaternen
Überwachung von Straßenlaternen

Intelligentes Anti-Diebstahl-Sicherheitssystem

Der Anti-Diebstahl-Sicherheitssystem Die Verwendung von IoT wird verwendet, um Häuser und Industrieunternehmen zu schützen. Dieses Sicherheitssystem ist einfach so programmiert, dass es die gesamte Etage des Gebäudes auf ungewöhnliche Bewegungen überprüft. Einmal eingeschaltet, könnte eine einzige Bewegung einen Alarm auslösen und so die Grundstückseigentümer vor unbefugten Besuchern warnen.

  Anti-Diebstahl-Sicherheitssystem
Anti-Diebstahl-Sicherheitssystem

Immer wenn Sie ein Gebäude oder Haus verlassen, wird der Piezo-Sensor aktiviert, um jede Bewegung im und um das Gebäude herum zu verfolgen. Wenn also eine unbefugte Person das Grundstück betritt, überträgt der Sensor die Informationen an den Mikrocontroller und verwandelt sich dann in ein Signal für die Kamera, um das Bild des Eindringlings aufzunehmen. Danach wird dieses aufgenommene Bild automatisch an den Benutzer auf seinem Smartphone gesendet.

Überwachungssystem für Smart Garden mit IoT

Das Überwachungssystem für intelligente Gärten mit IOT wird verwendet, um die Bodenfeuchtigkeit von Pflanzen zu erfassen und ihnen Wasser zuzuführen. Der Feuchtigkeits- und Fruchtbarkeitsgrad des Bodens ändert sich hauptsächlich je nach Bodentyp. Dieses System verwendet also einen Feuchtigkeits- und Bodensensor, um die Bodenfeuchtigkeit zu erkennen.

  Smarter Garten
Smarter Garten

IoT-basierte Füllstandsüberwachung

Die IoT-basierte Überwachung des Füllstandssystems wird verwendet, um den Flüssigkeitsstand aus der Ferne zu überwachen und ein Überlaufen zu verhindern. Dieses System hat einfach einen immensen Wert für den Industriesektor, der in seinem täglichen Betrieb große Mengen an Flüssigkeiten verwendet. Neben der Erkennung des Flüssigkeitsstands kann dieses System auch die Verwendung bestimmter Chemikalien verfolgen und Lecks in Rohrleitungen erkennen.

  Überwachung des Flüssigkeitsstands
Überwachung des Flüssigkeitsstands

Dieses System ist mit konduktiven, Ultraschall- und schwebenden Sensoren verbunden. A W-lan Modul hilft einfach dabei, das System über das Internet zu verbinden, um die Datenübertragung sehr einfach zu machen. Vier Ultraschallsensoren helfen bei der Übertragung der Daten zum Flüssigkeitsstand und warnen den Benutzer darüber.

Anti-Diebstahl-Bodensystem

Das Anti-Diebstahl-Bodensystem mit IoT wurde entwickelt, um das Haus in unserer Abwesenheit zu schützen. Mit diesem System wird also der komplette Boden auf Bewegung überwacht. Ein einzelner Schritt auf dem Boden kann einfach verfolgt werden und gibt dem Benutzer eine Warnung über IoT. Dieses System ist mit einer Bodenplatte mit IOT verbunden und wird von Raspberry Pi betrieben.

  Anti-Diebstahl-Bodensystem
Anti-Diebstahl-Bodensystem

Sobald eine unbefugte Person das Haus betritt und sofort auf den Boden tritt, wird dies vom Sensor erkannt. Dieser Sensor sendet ein Signal an den Raspberry Pi Controller. Sobald dieses Signal also gültig ist, bewegt dieser Controller die Kamera in Richtung des Bereichs, in dem eine Bewegung bemerkt wurde. Danach sendet es es über das Internet an die betreffende Person, um das Bild zu überprüfen.

Antennenpositionierungssystem mit IoT

Im Allgemeinen arbeiten drahtlose Kommunikationssysteme einfach mit Antennen. Allerdings ist die richtige Positionierung der Antenne basierend auf den Sendern oder Satelliten erforderlich, um eine effiziente drahtlose Kommunikation zu erreichen. Ein Antennenpositionierungssystem, das IOT verwendet, ermöglicht also einfach die entfernte Positionierung von Antennen unter Verwendung von IOT.

  Antennenpositionierung
Antennenpositionierung

Hier wird an jeder Antenne ein sensorbasiertes System mit einem Motor durch die Antenne verwendet, um ihre Ausrichtung zu überprüfen, die über IOT übertragen wird. Dieses System ermöglicht einfach die Positionierung der Antenne über extrem große Distanzen. Die Positionen der Antennen sind über das Internet erkennbar, um den Bediener über die IOT-GUI zu steuern. Dieses System ermöglicht einfach die Überwachung der Richtung der Antenne und die Übertragung neuer Koordinaten, um die Antenne und den Motor entsprechend zu positionieren.

Nachtpatrouillierender Roboter für die Sicherheit von Frauen

Der Nachtpatrouillenroboter wird zur Überwindung der meisten nachts begangenen Straftaten und auch zur Sicherheit von Frauen eingesetzt. Dieser patrouillierende Roboter bewacht nachts Ihr Eigentum und Ihr Zuhause, um die Wahrscheinlichkeit von Verbrechen zu vermeiden und zu verringern. Der Patrouillenroboter ist mit einer Nachtsichtkamera so konstruiert, dass er einen vordefinierten Weg in 360 Grad abtastet. Sobald es Bewegungen und menschliche Gesichter erkennt, aktiviert es einen Alarm, um den Benutzer zu warnen. Die Roboterkamera macht also einfach Bilder von einem Eindringling und sendet die Informationen an den Benutzer. Dieser Roboter funktioniert auf unabhängige Weise, um Ihr Zuhause zu bewachen.

  Nachtpatrouillen-Roboter
Nachtpatrouillen-Roboter

Erkennung und Vermeidung von frühen Überschwemmungen mit IoT

Ein intelligentes System wie die Erkennung und Vermeidung von Überschwemmungen im Frühstadium mithilfe von IoT wird verwendet, um verschiedene natürliche Faktoren genau zu beobachten, um eine Überschwemmung zu erraten, sodass wir uns darauf einlassen können, die durch die Überschwemmung verursachten Schäden zu verringern. Eine Flut kann Menschenleben und Sachschäden verursachen. Um den Hochwassereinfluss zu überwinden, wird dieses System entwickelt. Dieses System beinhaltet eine Wi-Fi-Verbindung, sodass die gesammelten Daten von jedem Ort aus ganz einfach mit IoT abgerufen werden können.

  Hochwasserfrüherkennung
Hochwasserfrüherkennung

Multiroom-Musiksystem mit IoT

Das Multiroom-Musiksystem mit IoT & Raspberry Pi wird entwickelt, das ein mobiles Gerät zur Steuerung des Musiksystems verwendet. Das Musiksystem im Multiroom basiert hauptsächlich auf IoT. Der Raspberry Pi in diesem System unterstützt einfach eine große Anzahl von Peripheriegeräten, um Musiksysteme in mehreren Räumen gleichzeitig zu steuern. Daher müssen Benutzer verschiedene mobile Geräte verwenden, um den Multiroom-Sound über die auf der Webseite erstellte UI (Benutzeroberfläche) zu steuern.

  Multiroom-Musiksystem
Multiroom-Musiksystem

Einige weitere IoT-Seminarthemen

Die folgende Liste enthält IoT-Seminarthemen, die für Ingenieurstudenten sehr nützlich sind.

  • Low-Power-Wireless-Technologien mit IoT.
  • IoT-basiertes Smart Aquaponics System.
  • Evolution moderner Computerparadigmen.
  • IoT-Gerätesicherheit durch kryptografischen Ansatz.
  • IoT-basiertes Laden von Protokollen.
  • Verteiltes Rechnen mit IoT.
  • Interoperabilität von Cloud Fog innerhalb von IoT-basierten Gesundheitslösungen.
  • Die Kopplung von IoT-Geräten mit heterogenen Sensorsignalen.
  • Datenloggersystem mit IoT.
  • Busnavigation basierend auf Touch & Touch mit IoT.
  • IoT-basiertes proaktives Unfallvermeidungssystem.
  • Überwachungssystem von Solar mit IoT.
  • CO2-Emissionskontrolle mit Smart System basierend auf IoT.
  • Das G-IoT oder Green IoT.
  • Erkennung der Nähe basierend auf Einzelantennen-basierten IoT-Geräten.
  • Datenerfassung des IoT durch maschinelles Lernen.
  • Verbesserung des Rettungsdienstes mit IoT.
  • Synchronisation von Beacon & Duty Cycling innerhalb von Cluster Tree Netzwerken.
  • Reichweitenbewertung und Kanaldämpfungsmodell für die LoRA-Technologie.
  • Powering the Internet of Things durch LoRa und eingebettetes maschinelles Lernen.
  • Verbesserung der Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von LoRaWANs durch Lightweight Scheduling Brecht Reynders
  • Leistungsbewertung auf Verbindungs- und Systemebene.
  • Leistungsanalyse des Routing-Protokolls für stromsparende und verlustbehaftete Netzwerke in großen Netzwerken.
  • RPL-Routing-Protokoll innerhalb von Advanced-Metering-Infrastrukturen.
  • Eine vergleichende Bewertung von AMQP- und MQTT-Protokollen über instabile und mobile Netzwerke.
  • Nutzung von Bandbreitenverzögerungsprodukten zur Überlastungskontrolle innerhalb von CoAP.
  • Staukontrolle von CoAP für das IOT.
  • Proxy-Virtualisierung von CoAP für das Web der Dinge.
  • Eine beschreibende Sprache für Gruppen von Dingen innerhalb von Massive IoT.
  • Repository-Design basierend auf Mongo-DB für IoT-generierte RFID- oder Sensor-Big-Data.
  • Deep Belief N/W für meteorologische Zeitreihenvorhersage im IoT.
  • IoT-Plattformdesign basierend auf WSN für Wide Area & heterogene Anwendungen.
  • Optimierung der adaptiven Übertragung im SDN-basierten Industrial IoT durch Edge Computing.
  • Multitier Fog Computing durch groß angelegte IoT-Datenanalyse für Smart Cities.
  • IoT-Powering durch LoRa und eingebettetes maschinelles Lernen.
  • Deep Learning für das IoT durch Edge Computing.
  • Übertragungsplanungsmechanismus für das kognitive IoT basierend auf einem neuen Deep-Q-Learning.

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Es geht also um alles einen Überblick über IoT Seminarthemen für Ingenieurstudenten. Das IoT ist ein System konsistenter Computergeräte, digitaler und mechanischer Maschinen, die durch eindeutige Kennungen und die Fähigkeit gegeben sind, Daten über ein Netzwerk zu übertragen, ohne dass eine Mensch-zu-Computer- oder Mensch-zu-Mensch-Interaktion erforderlich ist. Hier ist eine Frage an Sie, warum IoT?