MATLAB-Projekte für Ingenieurstudenten

MATLAB Projekte für Ingenieurstudenten sind breit in Signalverarbeitungs-, Bild-, Forschungs-, akademischen und industriellen Unternehmen beschäftigt. Dies wurde erstmals von Forschern und Ingenieuren der Steuerungstechnik umgesetzt. Darüber hinaus wird es schnell in viele andere Bereiche verbreitet. Gegenwärtig sind diese Projekte in verschiedenen Bereichen wie der Ausbildung für Unterrichtsfächer wie numerische Analyse, lineare Algebra und im Forschungsbereich für die Bildverarbeitung anwendbar. Im Jahr 2004 gibt es 1 Million Benutzer für MATLAB in Bereichen wie Wissenschaft und Industrie. Diese Benutzer gehören verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Ingenieurwesen an. Dieser Artikel beschreibt eine Liste von MATLAB-basierten Projekten.

Was ist MATLAB?

Der Begriff MATLAB steht für MATrix LABoratory. Es ist eine Art der 4. Generation Programmiersprache . Diese Sprache unterstützt Manipulationen der Matrix, Datenplotten, Funktionsimplementierung von Algorithmen, Erstellung von Benutzeroberflächen, Programmschnittstellen, die in verschiedenen Sprachen wie C, CPP, FORTRAN, Java usw. geschrieben sind. Diese Sprache führt einen Desktop-Hintergrund zusammen, der angepasst werden kann für Entwurfsprozesse und iterative Analyse unter Verwendung einer Programmiersprache, um Matrix- und Array-Mathematik direkt auszudrücken. Die Programmiersprache MATLAB wird beim Entwerfen von MATLAB-Projekten wie der Analyse der Daten, der Entwicklung von Algorithmen und der Erstellung von Modellen usw. verwendet.

MATLAB

MATLAB-Projekte für Ingenieurstudenten

Die Liste der MATLAB-Projekte für Ingenieurstudenten wird unten diskutiert.

Fingerabdruckerkennung mit MATLAB Project

Die Erkennung von Fingerabdrücken ist eine Art biometrischer Technologie, mit der die Fingerabdrücke von zwei Menschen überprüft werden. Diese werden hauptsächlich verwendet, um die Einzigartigkeit und Konsistenz der Person zu identifizieren. In einem digitalen Computer können Bilder über das DIP ( Digitale Bildverarbeitung ) verarbeiten und es kann durch die Entwicklung eines Algorithmus auf der Basis eines Computers erhalten werden, um diese Bilder zu verarbeiten. Es ist eine Technologie, die in großem Umfang bei digitalen Bildoperationen verwendet wird, nämlich Merkmalsextraktion, Mustererkennung, Morphologie und Segmentierung.

Zeichenerkennung mit MATLAB

Im Allgemeinen kann die Zeichenerkennung auch als Erkennung eines optischen Zeichens bezeichnet werden, andernfalls als OCR. Dies wird verwendet, um von Hand gezeichnete elektronische oder mechanische Bilder zu übersetzen, die von Hand geschrieben wurden, ansonsten gedruckter Text, der durch die Maschine bearbeitet wird. Diese Art der Erkennung wird für verschiedene Eingabeaufgaben von Dokumenten verwendet und ist sowohl eine kostengünstige als auch eine verfügbare Methode.

Projekt zur Erkennung von Hautkrebs mit MATLAB

Wir wissen, dass Krebs eine sehr gefährliche Krankheit für den Menschen ist und der Hauptgrund für diese Krankheit in der genetischen Instabilität mehrerer molekularer Veränderungen liegt. Es gibt verschiedene Arten von Krebserkrankungen beim Menschen, aber Hautkrebs tritt am häufigsten auf. Um diese Art von Krebs zu analysieren, werden verschiedene Techniken verwendet, wie die Extraktion eines Merkmals sowie die Segmentierung. Hier kann Hautkrebs mit MATLAB erkannt werden.

Spracherkennung mit MATLAB

Bei Kommunikationsmethoden ist Sprache eine sehr wichtige Kommunikation zwischen Computer und Mensch, abhängig von der GUI (grafische Benutzeroberfläche) und der TUI (Textbenutzeroberfläche). In fast jedem Sicherheitsprojekt spielt die Spracherkennung eine Schlüsselrolle, wo immer Sie dem Computer Ihren Geheimcode mitteilen möchten.

Um dies zu verbessern, finden Sie hier eine Methode zur Verbesserung des technologischen Fortschritts, bei der Computer und Menschen über die Sprachbenutzeroberfläche kommunizieren. Während der Entwicklung dieser Methode wurde in MATLAB eine Kreuzkorrelation durchgeführt, um viele Signale auszuwerten und das genaueste von allen zu ermitteln. Hier wird die Kreuzkorrelation hauptsächlich verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen dem aufgezeichneten Signal und dem Testsignal zu finden. Daher wird diese Technik verwendet, wenn Maschinen zwischen Signalen unterscheiden können, um an ihnen zu arbeiten.

Handgestenerkennung mit MATLAB

Gegenwärtig ist die in elektronischen Geräten verwendete Technologie aufgrund unzähliger Anwendungen eine tragbare Technologie. Das vorgeschlagene System wird verwendet, um ein Projekt zu entwerfen, nämlich ein Handgestenerkennungssystem unter Verwendung von MATLAB. Dieses Projekt verwendet EMG / Elektromyographie, um die elektrische Bewegung zu bewerten und aufzuzeichnen, die von den Skelettmuskeln erzeugt wird.

Die Hauptaufgabe dieses Projekts besteht darin, die Handgesten durch die Elektromyographiesignale zu identifizieren. Diese Signale werden von EMG-Elektroden erhalten und unter Verwendung eines Instrumentenverstärkers verstärkt. Ferner können diese Signale durch MATLAB & aktiven LPF 2. Ordnung für die Signalverarbeitung verfeinert werden.

Erkennung gefälschter Währungen

Von Tag zu Tag nehmen gefälschte Banknoten zu, da gefälschte Banknoten mit Hilfe eines Computers und eines Laserdruckers gedruckt werden können. Daher ist es sehr wichtig, gefälschte Notizen mit automatischen Maschinen effizient anhand der tatsächlichen Notizen zu identifizieren.

Um dieses Problem zu lösen, ist das vorgeschlagene System sehr hilfreich, um die gefälschte Währung in kürzerer Zeit und schneller Geschwindigkeit zu erkennen. Mit diesem System kann der Überprüfungsprozess von Notizen mithilfe von Bildverarbeitungstechniken durchgeführt werden.

Dieser Prozess umfasst verschiedene Elemente wie Bildverarbeitung, Kantenerkennung, Segmentierung des Bildes und Vergleich beider Bilder. Die Bildverarbeitung kann mit MATLAB durchgeführt werden, um die Parameter der Währung zu überprüfen. Das Endergebnis zeigt also, ob die Banknote echt oder gefälscht ist.

Schläfrige Fahrererkennung mit MATLAB

Die Erkennung des schläfrigen Fahrers ist ein wesentlicher Faktor, der die Anzahl der Fahrzeugunfälle verursachen kann. Es gibt verschiedene Arten von Technologien zur Erkennung von Schläfrigkeit wie EEG, Augenzwinkern-Sensoren usw. In ähnlicher Weise verwendet dieses Projekt eine Webkamera, um Schläfrigkeit zu erkennen. In diesem Projekt ist eine Webkamera mit dem Computer verbunden, sodass sie die Augenbewegungen des Fahrers erkennt, wenn er müde ist, und dann die Bilder eines Fahrers aufnimmt, während er schläft. Diese Bilder können über MATLAB erfasst und verarbeitet werden.

Anwesenheitsmarkierungssystem mit MATLAB

Das vorgeschlagene System wird verwendet, um ein Anwesenheitsmarkierungssystem durch MATLAB durch Erkennen eines Gesichts zu entwerfen. In diesem Projekt wird die Gesichtserkennung verwendet, indem zwei grundlegende Aufgaben zur Erkennung und Bestätigung der Person ausgeführt werden. Normalerweise kann der Besuchsprozess in Schulen und Hochschulen von Professoren durchgeführt und die Daten in Registern gespeichert werden.

Um dies zu überwinden, wird das vorgeschlagene System verwendet, um automatisch anwesend zu sein. Dieses System verwendet zwei Techniken wie LBP (Local Binary Pattern) und HOG (Histogram of Oriented Gradients), um die Gesichter einzelner Schüler zu erkennen und mit gespeicherten Daten in einer Datenbank zu vergleichen, um die Anwesenheit zu markieren. Sobald die Gesichter der Schüler erkannt wurden, werden sie als vorhanden markiert und die Daten können automatisch direkt auf ein Excel-Blatt übertragen werden.

Hybridfahrzeugdesign mit MATLAB

Dieses vorgeschlagene System wird verwendet, um ein Hybridfahrzeug unter Verwendung von MATLAB zu entwerfen. Gegenwärtig nimmt die Luftverschmutzung in jeder Stadt zu, weil die Nutzung von Autos zunimmt, weil Autos Benzin verbrennen, um die Energie von chemisch in kinetisch umzuwandeln. Um die Umweltverschmutzung zu verringern, sollen Elektrofahrzeuge die Emission um 100% reduzieren. Der Verbrauch von Elektrofahrzeugen ist jedoch im Vergleich zu Benzinfahrzeugen geringer, da weniger Energie in den Batterien gespeichert wird.

Tag für Tag nimmt die technologische Entwicklung zu, sodass Hybridfahrzeuge durch die Kombination von Benzin- und Elektrofahrzeugen entwickelt werden. Sobald der Kraftstoff im Auto durch einen Motor verbrannt ist, kann die Batterie mit einem Generator aufgeladen werden und die gespeicherte Energie kann verwendet werden, um das Fahrzeug zum Laufen zu bringen.

Automatisierung der Hochgeschwindigkeitsbahnen mit MATLAB

In diesem Projekt wird ein Steuerungssystem entworfen, das automatisch steuert und für das Schienenverkehrssystem verwendet wird, indem ein PID-Rückkopplungsregler bereitgestellt wird, damit die gewünschte Geschwindigkeit erreicht werden kann. Mit diesem Projekt können Bahnunfälle reduziert werden, indem mithilfe einer Fuzzy-Steuerungssimulation die Zuggeschwindigkeit und der minimale Parkfehler festgestellt werden. Diese Fuzzy-Steuerungssimulation spielt eine Schlüsselrolle bei der Untersuchung des Prozesses und des Betriebs von Hochgeschwindigkeitszügen und reduziert die Probleme bei der Automatisierung von Zügen.

Matlab-basierte Projekte für MTech

Die Liste der auf MATLAB basierenden Mtech-Projekte umfasst Folgendes.

• Smartphone-basierter TV-Kanaldetektor in Echtzeit
• Identifizierung der Schallquelle für die Szenenanalyse
• Sprachaktivitätserkennung mit aktiven Funktionen für bipolare Impulse
• Implementierung einer GPU für einen Suchalgorithmus zum Vergleich von Audio-Fingerabdrücken
• Verbesserung der Audioausgabequalität in Stereo-FM-Rundfunkempfängern mithilfe von DSP-Algorithmen und Systemarchitekturen
• Musik-Tracking mit einem schwerelosen neuronalen Netzwerk in Echtzeit
• Die Konstanz der Farbe für mehrere Lichtquellen
• Transformation der geringen Verzerrung, die für Wasserzeichen in Reversible verwendet wird
• Generierung einer beschleunigten Hypothese für Mehrstrukturdaten
• Wiederherstellung der aktiven Kurve für Muster in der Regionsgrenze
• Die Liste der VLSI-Projekte, die MATLAB verwenden, enthält Folgendes.
• PLL Design & Implementierung mit MATLAB & VLSI
• FIR Filter Design & Implementierung mit VHDL auf FPGA und Analyse über MATLAB
• FIR-Filter mit 7-Tap Folded Pipeline Design & Implementierung mit FPGA & MATLAB
• CDMA Modem Design mit MATLAB
• UART Design & Implementierung mit VLSI
• Digitale Signalverarbeitungsprojekte mit MATLAB

Die Liste der DSP-Projekte mit MATLAB beinhaltet das Folgende.

Automatisches Anzeigesystem für das Parken von Autos

Dieses Projekt wurde mit DSP und Bildverarbeitung entwickelt, um einen Parkplatz für Autos auf riesigen Parkplätzen effizient zu entdecken.

Bildverschlüsselung mit künstlichem neuronalen Netz

Dieses Projekt wird verwendet, um einen Algorithmus zu implementieren, der zum Ver- und Entschlüsseln eines Bildes mit MATLAB & ANN verwendet wird.

MATLAB-basierte Durchmessermessung des Objekts

Dieses Projekt wird zum Messen der Objektgröße innerhalb eines Bildes verwendet. Es wird bei der Implementierung von Projekten verwendet, die auf Computer Vision basieren.

Fahrzeug automatisch zählen und klassifizieren

Dieses Projekt verwendet die Bildverarbeitung zum Zählen und klassifiziert die Nr. von Fahrzeugen.

Hörgerätesystem

Dieses Projekt wird verwendet, um das digitale Hörgerätesystem so zu gestalten, dass unnötige Geräusche mit einem Filter unterdrückt werden und der behinderten Person, die es trägt, ein klarer Klang verliehen wird.

Elektrotechnikprojekte mit MATLAB

Die Liste der elektrischen MATLAB-Projekte umfasst Folgendes.

• Steuerung von Geräten mit MATLAB
• MATLAB- und GUI-basierte Datenerfassung für Sensoren mit MS EXCEL
• Animationen des Lichts durch MATLAB & Arduino
• MATLAB-basierter Schaltungsentwurfsrechner
• Umwandlungssystem der Windenergie für einen Permanentmagnet-Synchrongenerator durch koordinierte Steuerungsstrategien.
• Teilweise schattierte analytische Modellierung von PV-Systemen
• Einfluss der dynamischen Effizienz auf die DC-Microgrid-Leistungsbilanz
• Windstromgenerator mit sieben Phasen für die Netzsynchronisation durch d-q PLL
• Steuerungsstrategie eines Wechselrichters, der über ein Netz unter unausgeglichenen Netzwerkbedingungen verbunden ist
• Dynamische Modellierung und Simulation von elektrischen Tauchpumpensystemen mit tiefer Geothermie

Die Liste der IoT-Projekte mit MATLAB beinhaltet das Folgende.

• IoT Analytics-Systementwicklung mit MATLAB
• Analyse und Visualisierung von Luftqualitätsdaten mit MATLAB
• Design des Zustandsüberwachungssystems mit dem IoT-System
• Zufallszahlen, die in einem IoT-Betriebssystem wiederhergestellt werden
• Lieferung eines optimierten Endpunkts durch unbemannte Luftfahrzeuge
• Entwurf eines Low-Power-Systems für eine aufstrebende Pervasive-Plattform
• Softwarearchitektur zur Steuerung von Multi-Bot
• Entwurf von Feed Forward- und SPS-Feedback-Systemen für eine verbesserte Leistung
• Modell zur Erkennung von Anomalien im IoT mit Entscheidungsbaum- und inversem Gewichtsclustering

MATLAB Mini-Projekte

Die Liste der MATLAB-Miniprojekte ist unten aufgeführt.

• TAPI-basierte Steuerung des Geräts
• Telefonisch aktivierte Schalter
• Frequenzzähler
• Wahlmaschine
• Zugriffskontrollsystem
• Feuerlöschroboter
• PCO-Messgerät
• Sprinkleranlage
• TENS-Einheit
• Packet Analyzer
• JPEG2000
• Geschwindigkeitsmesser
• Telefon Router
• Magische Lichter
• Fahrzeug-Übergeschwindigkeits-Kontrollsystem
• Lampe für Highway Alert
• Indikatoren für den Energieverbrauch
• Wegfindungssystem mit GSM
• Integrierter Schaltkreis Tester
• Benzinlesesysteme mit GSM
• Magische Lichter
• Mobile Car Robot Motion Control mit Sensor
• Float and Boost Charger
• IR-Fernbedienung
• Motorsteuerung drahtlos
• Handygesteuerter Roboter
• Leistungsregler basierend auf Cordless
• Sicherheitssystem basierend auf Karte
• Honeypots
• RFID elektronischer Reisepass
• Benzinlesesystem mit GSM
• Multiresonante Plasmafilme Harmonische Erzeugung
• Berichtssystem für die Luftqualität in Echtzeit
• Fixpunkt-Aspektanalyse für drahtlose Infrastruktursysteme
• Status Logger einer Gasturbine automatisch
• Erkennung von Schlupf mit piezoresistiven taktilen Sensoren
• Entwurf eines Dampfabsorptionssystems mit Solarenergie
• Greifklaue des Roboters mit Automatik
• Analog-Digital-Wandler
• HAN (Human Area Networking)
• CCU-Simulator
• Ampelsteuerung
• VPS (variable Stromversorgung)
• Elektrisches Fahrrad
• Besucherzähler in bidirektionaler Richtung
• Elektronische Nummernsperre

MATLAB-Projekte für die ECE

Die Liste von MATLAB Projekte für die ECE Studenten ist unten aufgeführt.

• Drahtloses Sensornetzwerk (WSN) für die Kanalüberwachung mit ZigBee
• Erkennung eines intelligenten Alkoholsystems für CAR
• GSM- und ultraschallbasierte Pfadplanung für blinde Menschen
• Mehrkanal-Token-Anzeige zentral gesteuert
• Robotik zur Erkennung von Bomben mit Embedded Controller
• Brennerautomatisierung mit Mikrocontroller
• Barcode-Decoder mit Mikrocontroller
• DTMF Decoder-basierte Hausautomation
• Sonar Security System mit Micro Controller
• Cellular Voting Machine mit Mikrocontroller
• Überwachung und Kontrolle der Gewächshausumgebung
• Diebstahlwarnanlage für Fahrzeuge
• Erkennung von Übergeschwindigkeit
• Antiblockiersystem und Traktionskontrolle
• Prozesscontroller Auflösen mit Micro Controller
• Farberkennungssystem für die Textilindustrie
• Stromerzeugung aus Windkraft
• Power Theft Identifier mit Micro Controller
• Ferngesteuertes Fahrzeug mit unendlicher Reichweite
• Roboterarm mit Fernbedienung bedient
• Vertrieb von Ration Products System mittels Automatisierung
• Smart Fire Extinguisher Motor Vehicle von Voice betrieben
• GSM basierter Wireless Load Controller
• Optische Odometrie-basierte Navigation von Robotern
• RFID-basiertes Blindnavigationssystem
• Alarmsystem für Erdbeben in der Frühwarnung mit GSM
• Unfallerkennungssystem mit GSM
• IR-Fernbedienung für Mehrkanal
• Kontrolle und Sicherheitsüberwachung mit RTOS
• Mapping- und Pfadfindungssystem
• BPF (Bandpassfilter)
• Funktionsgenerator mit Frequenzzähler
• Mikrowellen-BPF (Bandpassfilter)
• Automatisches System zur Vermeidung von Zugunfällen
• Security Controller Appliances basierend auf Stromleitung
• Rauch- und Fahrzeuggeschwindigkeitserkennungssystem
• Incorporated Circuit Tester
• Visualisierungssystem in mehrdimensional
• Energieverbrauchsindikatoren
• Fahrzeugsteuerungssystem von Übergeschwindigkeit
• Sprachkommunikation für Dumb Signs-System
• Roboter zur Hinderniserkennung mit Ultraschallsensor
• Digital entwickelt ein auf Touchscreen-GLCD basierendes Steuerungssystem
• 2-Achsen-Solar-Tracking-System mit Mikrocontroller
• Mobile Car Robot Motion Control mit Sensor
• Messsystem für die Entfernung mit Ultraschall

MATLAB-Bildverarbeitungsprojekte

Die Liste von MATLAB Projekte für die Bildverarbeitung ist unten aufgeführt.

• Entwurf eines Hybrid Medium Filter Matlab-Codes für 3D SPIHT
• Erkennung des Ziels
• Bildverarbeitungsanwendung wie die Entwicklung automatisierter Inspektionssysteme
• Erkennung von Brustkrebs durch Bildverbesserungsalgorithmus
• Gesichtsidentifikation mit Gabor Features unter Verwendung von Matlab-Code
• Diskrete Wavelet-Transformation (DWT) basierend auf Heben
• Bildkomprimierung für EZW (Embedded Zero Wavelet)
• Matlab-Code zur Trübungsentfernung
• Bildfusion mit Hauptkomponentenanalyse
• Klassifizierung und Zählung von automatischen Fahrzeugen
• Bildfilterung basierend auf linear & morphologisch
• Bildkomprimierung basierend auf DCT und DWT
• Extraktion von Hirntumoren mittels MRT-Bildern
• Erkennung eines schläfrigen Fahrers mit MATLAB
• Bildfusion mit Curvelet & Wavelet
• Matlab-Code für die Gesichtserkennung mit Fischergesichtern
• Digitales Wasserzeichen
• Erkennung und Verfolgung von sich bewegenden Objekten mithilfe der skalierungsinvarianten Feature-Transformation
• Matlab-Code für 3D-DWT (3-dimensionale diskrete Wavelet-Transformation)
• Subtraktion des Hintergrunds mit MATLAB
• Matlab-Code für Wavelet-basierte Bildfusion
• Matlab-Code für die Bildwiederherstellung
• Matlab-Code für die Bildkomprimierung mit dem SPIHT-Algorithmus
• Matlab-Code für Neuro-Fuzzy-basierte Bildfusion
• Matlab-Code für die Iris-Segmentierung
• Hintergrundschätzung basierend auf dem Mode-Algorithmus
• Matlab-Code für die Erkennung schläfriger Fahrer
• Matlab-Code für die Integer-Wavelet-Transformation
• Matlab-Code für die Embedded Zero Wavelet (EZW) -Bildkomprimierung
• Bildkomprimierung mithilfe der Lauflängencodierung
• Matlab-Code für die Kennzeichenerkennung
• So extrahieren Sie Text aus Bildern mit Matlab
• Region of Interest-basierte Bildkomprimierung
• Matlab-Code für Iris Erkennung
• Matlab-Code zur optischen Zeichenerkennung
• Bildabruf basierend auf Segmentierung
• Kennzeichnung des Kennzeichens
• Bildwiederherstellung mit MATLAB
• Bildfusion basierend auf Neuro-Fuzzy
• Segmentierung von IRIS
• Modusalgorithmusbasierte Schätzung des Hintergrunds
• Energieeffizientes Wavelet basierend auf dem Abrufen eines medizinischen Bildes
• Kreiserkennung in Bildern
• Bilineares Interpolationsbasiertes Bildzoomen
• Erkennung von Augapfel
• Währungserkennung mit Bildverarbeitung
• Erkennung des optischen Charakters
• Krebserkennung unter Verwendung einer Blutprobe eines Menschen und mikroskopischer Bilder

Somit sind die oben aufgeführten Projekte MATLAB Projekte für Ingenieurstudenten, darunter MATLAB-Projekte mit digitaler Signalverarbeitung, IoT, EEE, Miniprojekte, M.Tech-Projekte, ECE- und Bildverarbeitungsprojekte. Diese Projekte haben immer eine große Nachfrage in Bereichen wie Ingenieurwesen für Elektronik sowie Elektrotechnik-Studenten auf B.tech- und M.tech-Niveau. Diese Projekte helfen den Studenten bei der Auswahl ihres Projektthemas für die Projektarbeit im letzten Jahr des Ingenieurwesens. Hier ist eine Frage an Sie, was die Hauptvorteile der Verwendung von MATLAB-Projekten sind.