Das Wort Biometrie leitet sich von den griechischen Wörtern bio und metrisch ab. Wo Bio Leben bedeutet und Metrik Messen bedeutet. Biometrie wird verwendet, um seine physischen und Verhaltensmerkmale einer Person zu identifizieren. Diese Methode zur Identifizierung wird gegenüber herkömmlichen Methoden, einschließlich PIN-Nummern und Passwörtern, aufgrund ihrer Genauigkeit und Groß- und Kleinschreibung gewählt. Basierend auf dem Design kann dieses System als Identifikationssystem oder Authentifizierungssystem verwendet werden. Diese Systeme sind in verschiedene Typen unterteilt, darunter Venenmuster, Fingerabdrücke, Handgeometrie, DNA, Stimmmuster, Irismuster, Signaturdynamik und Gesichtserkennung. Dieser Artikel beschreibt, was ein biometrischer Sensor ist, verschiedene Arten von biometrischen Sensoren und ihre Funktionsweise .

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Biometrische Sensoren

Biometrischer Sensor

Ein biometrischer Sensor ist a Wandler, der sich ändert eine biometrische Behandlung einer Person in ein elektrisches Signal. Zu den biometrischen Leckereien gehören hauptsächlich biometrische Fingerabdruckleser, Iris, Gesicht, Stimme usw. Im Allgemeinen liest oder misst der Sensor Licht, Temperatur, Geschwindigkeit, elektrische Kapazität und andere Arten von Energien. Verschiedene Technologien können angewendet werden, um dieses Gespräch mit ausgeklügelten Kombinationen, Sensornetzwerken und Digitalkameras zu führen. Jedes biometrische Gerät benötigt eines Sensortyp . Die biometrischen Anwendungen umfassen hauptsächlich: Verwendung in einer hochauflösenden Kamera zur Gesichtserkennung oder in einem Mikrofon zur Sprachaufnahme. Einige biometrische Daten wurden speziell entwickelt, um die Venenmuster unter Ihrer Haut zu scannen. Biometrische Sensoren sind ein wesentliches Merkmal der Identitätstechnologie.

Biometrisches Gerät

Arten von biometrischen Sensoren

Biometrische Sensoren oder Zugangskontrollsysteme werden in zwei Typen eingeteilt, wie z. B. Physiologische Biometrie und Verhaltensbiometrie. Die physiologischen Biometrie umfasst hauptsächlich Gesichtserkennung, Fingerabdruck, Handgeometrie, Iriserkennung und DNA. Während die Verhaltensbiometrie Tastenanschlag, Signatur und Spracherkennung umfasst. Zum besseren Verständnis dieses Konzepts werden einige davon im Folgenden erläutert.

Arten von biometrischen Sensoren

Fingerabdruckerkennung

Die Fingerabdruckerkennung umfasst das Aufnehmen eines Fingerabdruckbilds einer Person und das Aufzeichnen ihrer Merkmale wie Bögen, Wirbel und Schleifen sowie der Umrisse von Kanten, Minutien und Furchen. Die Übereinstimmung des Fingerabdrucks kann auf drei Arten erreicht werden, wie z. B. Minutien, Korrelation und Grat

Auf Minutien basierender Fingerabdruckabgleich speichert eine Ebene mit einer Reihe von Punkten, und die Menge der Punkte entspricht der Vorlage und den i / p-Minutien.
Die korrelationsbasierte Fingerabdruckanpassung überlagert zwei Fingerabdruckbilder und die Zuordnung zwischen äquivalenten Pixeln wird berechnet.
Der Ridge-Feature-basierte Fingerabdruckabgleich ist eine innovative Methode zum Erfassen von Graten, da das Erfassen von Fingerabdruckbildern auf Minutienbasis in geringer Qualität schwierig ist.

Fingerabdruckerkennung

Um die Fingerabdrücke zu erfassen, verwenden die vorliegenden Verfahren optische Sensoren, die einen CMOS-Bildsensor oder CCD-Festkörpersensoren verwenden. Sie arbeiten nach dem Prinzip der Wandlertechnologie unter Verwendung von thermischen, kapazitiven, piezoelektrischen Sensoren oder einem elektrischen Feld oder Ultraschallsensoren Arbeiten Sie an der Echographie, bei der der Sensor akustische Signale durch den Sender in der Nähe des Fingers sendet und die Signale im Empfänger erfasst. Das Scannen des Fingerabdrucks ist sehr stabil und auch zuverlässig. Es schützt die Zugangsvorrichtungen zum Bauen von Türschlössern und der Zugang zum Computernetzwerk wird immer gegenseitiger. Gegenwärtig hat eine kleine Anzahl von Banken die Verwendung von Fingerabdrucklesern zur Genehmigung an Geldautomaten eingeleitet.

Gesichtserkennung

Ein Gesichtserkennungssystem ist eine Art von biometrischer Computeranwendung, die eine Person anhand eines digitalen Bildes identifizieren oder verifizieren kann, indem Muster verglichen und analysiert werden. Diese biometrischen Systeme sind in Sicherheitssystemen verwendet . Gegenwärtige Gesichtserkennungssysteme arbeiten mit Gesichtsabdrücken und diese Systeme können 80 Knotenpunkte auf einem menschlichen Gesicht erkennen. Knotenpunkte sind nichts anderes als Endpunkte, die zum Messen von Variablen im Gesicht einer Person verwendet werden, einschließlich der Länge und Breite der Nase, der Wangenknochenform und der Tiefe der Augenhöhle.

Gesichtserkennung

Gesichtserkennungssysteme erfassen Daten für die Knotenpunkte auf einem digitalen Bild des Gesichts einer Person. Die daraus resultierenden Daten können als Gesichtsabdruck gespeichert werden. Wenn die Bedingungen günstig sind, verwenden diese Systeme Gesichtsabdrücke, um genau zu identifizieren. Derzeit konzentrieren sich diese Systeme auf Smartphone-Anwendungen, die persönliches Marketing, soziale Netzwerke und Image-Tagging-Zwecke umfassen. Soziale Websites wie FB verwenden Software zur Gesichtserkennung, um die Benutzer auf Fotos zu markieren. Diese Software erhöht auch die Personalisierung des Marketings. Zum Beispiel wurden Werbetafeln mit integrierter Software entworfen, die die ethnische Zugehörigkeit, das Geschlecht und das geschätzte Alter der Zuschauer erkennt, um ein zielgerichtetes Marketing zu ermöglichen.

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Iris Erkennung

Die Iriserkennung ist eine Art von biometrischer Methode, mit der die Personen anhand einzelner Muster im Bereich der ringförmigen Umgebung identifiziert werden, die die Pupille des Auges umgibt. Im Allgemeinen hat die Iris eine blaue, braune, graue oder grüne Farbe mit schwierigen Mustern, die bei genauer Betrachtung erkennbar sind. Bitte folgen Sie dem unten stehenden Link, um mehr über die Iriserkennungstechnologie zu erfahren. Bitte folgen Sie dem Link, um mehr darüber zu erfahren IRIS-Erkennungstechnologie .

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Iris Erkennung

Spracherkennung

Die Spracherkennungstechnologie wird verwendet, um Sprachmuster zu erzeugen, indem Verhaltens- und physiologische Faktoren kombiniert werden, die durch die Verarbeitung der Sprachtechnologie erfasst werden können. Die wichtigsten Eigenschaften für die Sprachauthentifizierung sind Nasenton, Grundfrequenz, Beugung und Trittfrequenz. Die Spracherkennung kann basierend auf der Art der Authentifizierungsdomäne in verschiedene Kategorien unterteilt werden, z. B. eine feste Textmethode, die textabhängige Methode, die textunabhängige Methode und die Konversationstechnik. Bitte folgen Sie dem Link, um mehr darüber zu erfahren Spracherkennungstechnologie .

Spracherkennung

Signaturerkennung

Die Signaturerkennung ist eine Art von biometrischer Methode, mit der die körperliche Aktivität des Signierens wie Druck, Hubreihenfolge und Geschwindigkeit analysiert und gemessen wird. Einige biometrische Daten werden verwendet, um visuelle Bilder von Signaturen zu vergleichen. Die Signaturerkennung kann auf zwei verschiedene Arten betrieben werden, z. B. statisch und dynamisch.

Signaturerkennung

Im statischen Modus schreiben Verbraucher ihre Unterschrift auf Papier und digitalisieren sie mit einer Kamera oder einem optischen Scanner. Dieses System identifiziert die Signatur, die ihre Form untersucht.

Im dynamischen Modus schreiben Verbraucher ihre Signatur in ein digitalisiertes Tablet, das die Signatur in Echtzeit erhält. Eine weitere Option ist die Verwendung von PDAs mit Stift. Einige biometrische Daten funktionieren auch mit Smartphones mit kapazitivem Bildschirm, auf denen Verbraucher mit einem Stift oder einem Finger unterschreiben können. Diese Art der Erkennung wird auch als 'Online' bezeichnet.

Hier geht es also um biometrische Sensoren, mit denen mehrere Organisationen das Sicherheitsniveau erhöhen und ihre Daten und Urheberrechte schützen können. Wir hoffen, dass Sie dieses Konzept besser verstehen. Darüber hinaus irgendwelche Zweifel bezüglich des Konzepts oder Elektro- und Elektronikprojekte . Bitte kommentieren Sie im Kommentarbereich unten. Hier ist eine Frage für Sie, was sind die Anwendungen von biometrischen Sensoren?

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